DeepSeek省了训练费 但推理模型应用又成了"烧钱黑洞" 当前，人工智能技术正从传统的大语言模型向推理模型和AI代理转变。传统的大语言模型，即多数免费人工智能聊...

DeepSeek省了训练费 但推理模型应用又成了"烧钱黑洞" 当前，人工智能技术正从传统的大语言模型向推理模型和AI代理转变。传统的大语言模型，即多数免费人工智能聊...

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DeepSeek省了训练费 但推理模型应用又成了"烧钱黑洞" 当前，人工智能技术正从传统的大语言模型向推理模型和AI代理…

DeepSeek省了训练费 但推理模型应用又成了"烧钱黑洞"当前，人工智能技术正从传统的大语言模型向推理模型和AI代理转变。传统的大语言模型，即多数免费人工智能聊天机器人所使用的模型，其训练过程需要消耗庞大的电力和计算时间。然而，随着技术的进步，我们正在迅速找到方法，在用户调用这些模型时减少其运行所需的资源。与之不同，基于大型语言模型的推理模型，其实际运行过程消耗的计算和电力资源是传统模型的数倍。自OpenAI于2024年9月发布其首款推理模型o1以来，人工智能公司纷纷加速推出能与之抗衡的系统。这其中包括DeepSeek…