人工智能烧钱的火势越来越大 从大语言模型到推理模型传统的大语言模型需要大量的电力和计算时间进行训练。然而，人们正在迅速找到方法，以减少在用户运行大语言....

人工智能烧钱的火势越来越大 从大语言模型到推理模型传统的大语言模型需要大量的电力和计算时间进行训练。然而，人们正在迅速找到方法，以减少在用户运行大语言...

via cnBeta.COM中文业界资讯站 - Telegram Channel

Telegraph
人工智能烧钱的火势越来越大 从大语言模型到推理模型传统的大语言模型需要大量的电力和计算时间进行训练。然而，人们正在迅速找…

人工智能烧钱的火势越来越大从大语言模型到推理模型传统的大语言模型需要大量的电力和计算时间进行训练。然而，人们正在迅速找到方法，以减少在用户运行大语言模型时所需的资源量。推理模型则不同，它们基于大语言模型，但在实际运行中消耗的资源（包括芯片和电力）要多得多。自OpenAI在9月发布其首个推理模型o1以来，AI公司纷纷推出竞争产品。其中包括今年初震撼AI界，以及众多科技和电力公司估值的DeepSeek R1，还有埃隆·马斯克的xAI刚刚推出的Grok 3推理模型。DeepSeek之所以引起恐慌，是因为它展示…